données synthétiques vérifiables

Des données synthétiques que vous pouvez vérifier.

Plexoria produit des jeux de données tabulaires pour le machine learning là où la donnée réelle est juridiquement verrouillée — schémas interprétables, cas durs étiquetés, un benchmark dans la boîte, et une signature Ed25519 sur chaque bundle.

Une marque de confiance pour la donnée synthétique.

N'importe qui peut générer des lignes. Le difficile, c'est de donner à l'acheteur une raison de leur faire confiance. Chaque dataset Plexoria est livré de la même façon — mesuré, documenté, signé — pour que vous puissiez vérifier ce que vous recevez au lieu de nous croire sur parole.

01 Interprétable

Des colonnes nommées et parlantes — pas des composantes PCA anonymisées. Vous faites du vrai feature engineering et vous comprenez la donnée.

02 Cas durs étiquetés

La fraude est découpée en typologies nommées, dont des cas couverts qui collent au profil légitime — ceux que les détecteurs ratent.

03 Prouvé, pas affirmé

Un benchmark baseline reproductible est livré dans chaque bundle. La qualité est un chiffre que vous ré-exécutez, pas une promesse.

04 Provenance signée

Manifest SHA-256 + signature Ed25519, avec l'empreinte de clé publiée hors-bande. Prouvez que le bundle est intact et vient de nous.

Dataset synthétique de fraude carte.

50 000 transactions carte entièrement synthétiques à un taux de fraude réaliste de 0,5 %, réparties sur cinq typologies étiquetées. License-clean et conforme RGPD — aucune transaction, carte ou personne réelle. Un benchmark baseline prouve que le signal est apprenable et que les typologies couvertes sont réellement difficiles.

0.945
ROC-AUC · global
0.72
counterfeit_present
0.66
friendly_fraud
1.00
confidentialité
TypologieTypeCe que c'est
card_testingvisibleMicro-montants en rafale pour tester un numéro volé.
cnp_ecommercevisibleCarte volée utilisée en ligne, montant élevé.
account_takeovervisibleGros retrait, étranger, la nuit.
counterfeit_presentdurCarte clonée en magasin — a l'air d'un achat en personne.
friendly_frauddurUn vrai achat ensuite contesté — quasi indistinguable.

Générer · valider · apprendre.

Nouveau sur la donnée synthétique ? Le guide Apprendre explique tout le pipeline depuis zéro — le vocabulaire, comment une copule imite un tableau, les trois tests de validation, et comment un modèle apprend du résultat. Aucun prérequis.

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